TWÓJ KOSZYK

Koszyk jest pusty
ksiazka tytuł: Applied Missing Data Analysis in the Health Sciences autor: Xiao Hua Zhou, Chuan Zhou, Danping Lui, Xaiobo Ding
FORMY I KOSZTY DOSTAWY
  • 0,00 zł
Produkt w wersji cyfrowej - więcej informacji tutaj

Applied Missing Data Analysis in the Health Sciences

Wersja elektroniczna (brak aktualizacji)
Wydawnictwo: Wiley
ISBN: 9781118573648
Wydanie: 2014 r.
Język: angielski

Dostępność: aktualnie niedostępny
505,90 zł 455,30 zł
Powiadom, gdy będzie dostępny
 
Powiadomienie o dostępności towaru
Obrazek ochronny
 

A modern and practical guide to the essential concepts and ideas for analyzing data with missing observations in the field of biostatisticsWith an emphasis on hands-on applications, Applied Missing Data Analysis in the Health Sciences outlines the various modern statistical methods for the analysis of missing data. The authors acknowledge the limitations of established techniques and provide newly-developed methods with concrete applications in areas such as causal inference methods and the field of diagnostic medicine.Organized by types of data, chapter coverage begins with an overall introduction to the existence and limitations of missing data and continues into traditional techniques for missing data inference, including likelihood-based, weighted GEE, multiple imputation, and Bayesian methods. The book’s subsequently covers cross-sectional, longitudinal, hierarchical, survival data. In addition, Applied Missing Data Analysis in the Health Sciences features:Multiple data sets that can be replicated using the SAS®, Stata®, R, and WinBUGS software packagesNumerous examples of case studies in the field of biostatistics to illustrate real-world scenarios and demonstrate applications of discussed methodologiesDetailed appendices to guide readers through the use of the presented data in various software environmentsApplied Missing Data Analysis in the Health Sciences is an excellent textbook for upper-undergraduate and graduate-level biostatistics courses as well as an ideal resource for health science researchers and applied statisticians.

 

Newsletter

Newsletter
Zapisz Wypisz

Płatności

Kanały płatności

Sklep Internetowy Zinamon.pl akceptuje płatności:

  • płatność elektroniczna eCard (karta płatnicza, ePrzelew)
  • za pobraniem - przy odbiorze przesyłki należność pobiera listonosz lub kurier